La analítica de datos y su impacto para las decisiones de las autoridades superiores en las universidades nacionales argentinas

Abstract

Esta tesis doctoral aborda el impacto de la era digital sobre las decisiones de las autoridades superiores en las universidades nacionales argentinas (en particular, para sus rectores y decanos). Investiga qué tipo de decisiones toman, en qué casos usan datos, los motivos por los cuáles no los usan; y analiza en qué casos pueden mejorar sus decisiones si aprovechan las soluciones de analítica de datos. Se trabaja, principalmente, desde dos marcos teóricos. El primero, el de la teoría de la decisión, revisando el proceso decisorio, las meta decisiones, las variables que describen el universo de la decisión y su nivel de incertidumbre, las taxonomías de las decisiones, la racionalidad, las limitaciones, los sesgos y el rol de la información. También se analiza la organización de las universidades, como su modelo organizativo, estructura, distribución del poder y forma de tomar decisiones. El segundo marco teórico es el de las tecnologías de la información, revisando conceptos como las bases de datos y sus modelos, su potencialidad, los datos masivos, las soluciones de inteligencia de negocios (business intelligence), la analítica de datos (data analytics), la inteligencia artificial, los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y la gobernanza de datos en las organizaciones.