Forecasting del PIB argentino

Vista sencilla de ítem
dc.creatorLlada, Martín
dc.date2022-12-00
dc.date.accessioned2025-10-06T13:41:16Z
dc.descriptionFil: Llada, Martín . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina
dc.descriptionEste trabajo realiza un ejercicio de pronóstico de la tasa de crecimiento del PIB de Argentina durante 1998:Q1-2021:Q2. Se estima un modelo factorial para obtener una estimación temprana de la variable objetivo. Se evidencia que: i) el modelo factorial supera la performance de los modelos base; ii) las predicciones son más precisas conforme se acumula toda la información disponible; iii) la capacidad predictiva del modelo factorial aumenta cuando se incorpora un indicador de tono sobre el ciclo económico argentino, un indicador de incertidumbre económica, y un índice de presión sobre el mercado cambiario; iv) existen ganancias en términos de precisión predictiva derivadas de la combinación de modelos de pronóstico.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierecopoli_v16_n25_02
dc.identifierhttp://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/ecopoli/document/ecopoli_v16n25_02
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/792
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceRev. econ. Polít. B. Aires Vol. 16, Nro. 25 (2022), p. 36-72
dc.subjectCoronavirus
dc.subjectMacroeconomía
dc.subjectModelos predictivos
dc.subjectProducto bruto interno
dc.subjectFrecuencias mixtas
dc.subjectModelo factorial
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural
dc.subjectArgentina
dc.titleForecasting del PIB argentino
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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