Teoría de la decisión en condiciones de incertidumbre
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Editor
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
Resumen
Descripción
Fil: Lazzari, Luisa Lucila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Machado, Emilio Antonio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Pérez, Rodolfo Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se aborda, en el modelo clásico de decisión, los estados posibles del suceso como un número borroso. Así, se convierte la clásica matriz de consecuencias en una colección de números borrosos asignados a cada curso de acción. Para ordenar los cursos de acción proponen un criterio para establecer un orden total entre los números borrosos correspondientes. Adicionalmente, introducen el concepto de aversión al riesgo para transformar los números borrosos de las consecuencias, en números borrosos que expresen las preferencias borrosas, que serán también ordenadas con un criterio adecuado.
Fil: Machado, Emilio Antonio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Pérez, Rodolfo Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se aborda, en el modelo clásico de decisión, los estados posibles del suceso como un número borroso. Así, se convierte la clásica matriz de consecuencias en una colección de números borrosos asignados a cada curso de acción. Para ordenar los cursos de acción proponen un criterio para establecer un orden total entre los números borrosos correspondientes. Adicionalmente, introducen el concepto de aversión al riesgo para transformar los números borrosos de las consecuencias, en números borrosos que expresen las preferencias borrosas, que serán también ordenadas con un criterio adecuado.
Palabras clave
Conjuntos borrosos, Matemática general, Metodología de la investigación científica, Teoría de la decisión, INCERTIDUMBRE