Distribución del ingreso según género un enfoque no paramétrico
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Editor
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
Resumen
Descripción
Fil: Brufman, Juana Z.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Trajtenberg, Luis Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Urbisaia, Heriberto L.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se aborda el análisis univariado: se ajustan funciones de densidad kernel a las respectivas distribuciones empíricas. Esta técnica constituye un afinamiento de los clásicos histogramas, caracterizados por presentar saltos o discontinuidades y ser sensibles a la forma y amplitud con que se definen los intervalos. El estimador de densidad kernel reemplaza los 'rectángulos' del histograma por 'protuberancias' suavizadas, mediante el uso de funciones de ponderación, denominadas kernels. Permite captar diferencias en tramos específicos de la distribución, según el interés del investigador. Por último, se efectúa un análisis bivariado, se utiliza la Regresión No Paramétrica como alternativa de los modelos tradicionales de la Econometría: no presupone estructura alguna para la distribución del término de error o para la forma funcional que se estima. Los métodos no paramétricos aplicados al estudio del Ingreso Laboral de hombres y mujeres separadamente intentan detectar la existencia de la tan mentada 'desigualdad salarial' según género.
Fil: Trajtenberg, Luis Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Urbisaia, Heriberto L.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se aborda el análisis univariado: se ajustan funciones de densidad kernel a las respectivas distribuciones empíricas. Esta técnica constituye un afinamiento de los clásicos histogramas, caracterizados por presentar saltos o discontinuidades y ser sensibles a la forma y amplitud con que se definen los intervalos. El estimador de densidad kernel reemplaza los 'rectángulos' del histograma por 'protuberancias' suavizadas, mediante el uso de funciones de ponderación, denominadas kernels. Permite captar diferencias en tramos específicos de la distribución, según el interés del investigador. Por último, se efectúa un análisis bivariado, se utiliza la Regresión No Paramétrica como alternativa de los modelos tradicionales de la Econometría: no presupone estructura alguna para la distribución del término de error o para la forma funcional que se estima. Los métodos no paramétricos aplicados al estudio del Ingreso Laboral de hombres y mujeres separadamente intentan detectar la existencia de la tan mentada 'desigualdad salarial' según género.
Palabras clave
Conjuntos borrosos, Distribución del ingreso, Matemática general