Toma de decisiones en la gestión de siniestros : ensayo sobre técnicas de machine learning en seguros

Abstract

El mercado de seguros transita una paulatina transformación tanto en sus procesos, su tecnología, así como en su cultura, producto del cambio en otros mercados generados por el advenimiento de la cuarta revolución industrial, la digitalización global y el foco en la voz del cliente. No obstante, dicha transformación dista de asentarse, situándose la gestión de siniestros de dicho mercado en un contexto donde las decisiones aún continúan basándose principalmente en la realización de análisis descriptivos y en la experiencia de sus colaboradores. El presente trabajo tiene por objeto la búsqueda de modelos que ayuden a predecir comportamientos inherentes a la gestión de siniestros, mediante la explotación y exploración de bases de datos de compañías de seguros obtenidas gracias a las nuevas tecnologías digitales implementadas durante los últimos años, con el propósito de realizar los cambios necesarios en sus procesos a modo de mantener un costo medio competitivo, una gestión de riesgos adecuada y elevados estándares de servicio al asegurado.