Machine Learning, como herramienta de mejora continua en la gestión por procesos

Abstract

Este trabajo incorporó un modelo de 'machine learning' como recurso para la mejora continua en la gestión del proceso de búsqueda sistemática de fugas en una empresa distribuidora de gas natural en Argentina. Los procesos pueden clasificarse en estratégicos, operativos o de soporte. El proceso abordado en este estudio es de tipo operativo y se utilizó el ciclo de mejora continua como herramienta de gestión. El objetivo de este procedimiento fue monitorear y mejorar las actividades mediante la medición de ciertas variables que describen su funcionamiento. Se emplearon conocimientos de estadística de negocios y algoritmos de 'machine learning' para identificar patrones y predecir situaciones futuras. Los datos del proceso se utilizaron en modelos de 'machine learning' para evaluar y predecir el comportamiento de la variable estudiada. Dentro del proceso de búsqueda sistemática de fugas, se analizó la cantidad de fugas de grado 1 y su distribución en el tiempo con el fin de mejorar ciertos indicadores relacionados con esta variable. Se enumeraron las ventajas de aplicar un algoritmo de predicción al proceso, lo cual permite optimizar determinadas actividades dentro del mismo.