LEAN en la automatización de pruebas de software

Abstract

La automatización de pruebas de software y la integración continua se han convertido en un factor muy importante en los procesos de calidad bajo metodologías ágiles. Sin embargo, al llevarlo a cabo en la práctica se producen problemas recurrentes tales como la duplicidad del código y los datos de prueba, la variabilidad en los resultados debido a entornos poco estables, la sobrecarga en la ejecución de las pruebas y la falta de criterios claros (Leloudas 2023, p. 141). Estos problemas conducen a la creación de cuellos de botella en los pipelines de validación, incrementando los tiempos de respuesta y la obtención de feedback, así como perjudicar la confiabilidad de la suite de pruebas automatizadas como herramienta para la detección temprana de errores. El presente trabajo plantea como objetivo analizar y aplicar los principios de Lean Software Development así como del Toyota Production System (TPS) en el marco de la automatización de pruebas de software, y comprobar cómo prácticas como el VSM (Value Stream Mapping), Just-in-Time, Jidoka, PDCA (Plan-Do-Check-Act) y Kaizen pueden ayudar a eliminar residuos, variabilidad innecesaria y evitar la sobrecarga en las prácticas de prueba. La metodología empleada consiste en un repaso de la bibliografía que trata los fundamentos Lean y ágiles, junto con un análisis cualitativo de los problemas más comunes en la automatización, complementado con ejemplos prácticos de código y escenarios de prueba. De esta manera obtener un diagnóstico que indique las roturas del flujo de valor, como son pruebas intermitentes, tiempos de espera antes de un despliegue o entre la ejecución de pruebas, duplicidad de casos y problemas en el mantenimiento de los scripts debido a cambios en la interfaz de usuario o en los ambientes de la ejecución.