Aplicación del web scrapping como herramienta para la medición y proyección del Indice de Precios al Consumidor en Bolivia

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo demostrar que la aplicación de las nuevas técnicas tecnologías para el procesamiento de datos como lo es el web scrapping son una gran ayuda para la medición de indicadores económicos como el Índice de Precios al Consumidor, para ello se toma como muestra un país en vías de desarrollo con una economía precarizada como lo es Bolivia. Durante el trabajo se fueron resolviendo diferentes obstáculos presentados tanto por el contexto socioeconómico del país como en la programación de los códigos para la extracción de los datos en el lenguaje de programación de Python en su entorno de Google Colab. En la actual situación angustiante que atraviesa la economía boliviana donde después de muchos años con los niveles más bajos de inflación a nivel mundial la tendencia parece cambiar radicalmente con un incremento sostenido de los precios, el uso de nuevas técnicas que faciliten el acceso a la información en frecuencia semanal permite una mayor transparencia en los hogares bolivianos que necesitan conocer estos datos a tiempo real para poder planificar sus diferentes egresos futuros. El trabajo cumple con el objetivo propuesto y va en línea con los resultados de investigaciones anteriores relacionadas a la temática, se logra superar los obstáculos presentados y la recolección de datos realizada por el web scrapping presenta las mismas tendencias que las reportadas por el Instituto Nacional de Estadística, además de poder anticiparse a futuras tendencias inflacionarias realizando pronósticos a corto plazo utilizando modelos de aprendizaje automático.This work aims to demonstrate that the application of new data processing technologies, such as web scraping, is highly beneficial for measuring economic indicators like the Consumer Price Index (CPI). The study focuses on a developing country with a precarious economy, specifically Bolivia. Throughout the project, various challenges were addressed, both those arising from the country´s socioeconomic context and those encountered in programming the data extraction codes using Python in the Google Colab environment. In the current distressing situation facing the Bolivian economy, where, after many years of having one of the lowest inflation rates worldwide, the trend seems to be changing drastically with a sustained increase in prices, the use of new techniques that facilitate access to information on a weekly basis provides greater transparency for Bolivian households. These households need to know this information in real time to plan their future expenses. The work meets its proposed objectives and aligns with the results of previous research on the subject. The obstacles encountered were successfully overcome, and the data collection through web scraping reflects the same trends reported by the National Institute of Statistics.