Componentes principales de las contrataciones públicas de Buenos Aires : un análisis de los pliegos de bases y condiciones

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Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado

Resumen

El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (GCBA) gestiona las compras y contrataciones de bienes y servicios de todo el sector público local a través del sistema Buenos Aires Compras (BAC). La información relativa a cada uno de los procesos de contratación se publica anticipadamente al los llamados a licitación, para permitir a los interesados evaluar condiciones y planificar ofertas. El análisis de esta información y el posterior trabajo de planificación conlleva una erogación significativa de recursos para los potenciales proveedores, que se desarrolla en un marco de competencia e incertidumbre sobre los resultados de la licitación. Conocer los patrones que comparten aquellos procesos de convocatoria que resultan exitosos y diferenciarlos de aquellos que resultan cancelados es información relevante para la toma de decisiones de quienes deciden proveer al Gobierno, en tanto les permite reducir la incertidumbre respecto a los desenlaces de los procesos de contratación. La cantidad de información disponible para analizar hace que, de querer aprovecharla por completo, escape a las posibilidades de los softwares clásicos de análisis de datos. Mediante el Análisis de Componentes Principales implementado en el lenguaje de programación Python, se extrae información relevante acerca de los patrones de comportamiento del conjunto de datos abiertos bajo análisis, obteniendo en qué medida los procesos de convocatoria que resultan completados exitosamente se distancian de aquellos que fracasan al cabo del período estipulado para su adjudicación.

Descripción

Fil: Penna, Félix Pedro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Abalde, Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.

Palabras clave

Gobiernos locales, Métodos estadísticos, Análisis de datos

Citación

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