Un modelo de predicción de próxima compra aplicado a bancos : aplicación de técnicas de minería de datos en un entorno de Python para mejorar la estrategia de marketing directo

Abstract

Durante las últimas décadas, los bancos se han convertido en uno de los tantos tipos de organizaciones que han comenzado a recopilar datos de sus clientes de forma sistemática. Si bien existen ciertos datos que podemos esperar que toda empresa tenga respecto de sus clientes, como por pueden ser ciertos datos personales como domicilio, datos de contacto, nacionalidad, entre otros, debido a su tipo de actividad, los banco tienen también mucha otra información más sensible como podría ser el estado civil, si un cliente tiene gente a cargo, e incluso sus ingresos periódicos. Es más, con el avance de los pagos por medios electrónicos, ya sea tarjeta de crédito y/o debido, pago mis cuentas y las nuevas billeteras virtuales, los bancos puede conocer que consumimos, cuando y en donde realizamos nuestras compras, y muchos más respecto de nuestros consumos sean estos habituales o no. Cabría preguntarse cuál, si alguna de toda esa información, los bancos podrían utilizarse para sus propios intereses, lo que sin dudas nos llevaría a un debate respecto de la ética y la gestión de los datos en contextos organizacionales.