Delitos en el sector in aquito Distrito Metropolitano de Quito - Ecuador : predicción de robo a personas desde un enfoque espacio-temporal

Abstract

La criminalidad se ha convertido en una de las principales preocupaciones de los gobiernos por su relación directa con la calidad de vida de las personas. Por su parte, el robo a personas constituye un delito predominante que impacta de manera significativa en las zonas urbanas de las ciudades. En este sentido, las autoridades han reconocido la necesidad de desarrollar métodos proactivos basados en gestión de datos. Frente a ello, el uso de modelos como series de tiempo y algortimos de aprendizaje automático toman un rol trascendental, dado que permite anticipar delitos y gestionar de manera eficaz los recursos. De este modo, las fuerzas de seguridad pueden obtener una ventaja frente a grupos criminales cada vez más dinámicos y organizados. En este escenario, el presente trabajo tiene como objetivo determinar los factores que causan el robo a personas desde un enfoque espacio-temporal para mejorar su prevención en el Sector Iñaquito del Distrito Metropolitano de Quito a través de redirigir la estrategia de acción de la Policía Nacional de Ecuador. Para ello, se aborda la importancia de la gestión de datos delictuales en tal organización. Luego, se presenta los datos a utilizar, se describe y aplican los modelos predictivos. Finalmente, se evalúa los resultados obtenidos para la detección eficiente de robo a personas. De esta manera, se pone en valor el uso de estas herramientas para redefinir una estrategia de prevención efectiva de delitos en la organización y en beneficio de la ciudadanía.