Generación y uso de un tutor digital, basado en IA generativa, para estudiantes de la materia Sistemas de datos de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas
Resumen
Descripción
Fil: Chinkes, Ernesto. Departamento de Sistemas, Facultad de Ciencias Económicas. Universidad de Buenos Aires. Argentina
Este artículo presenta la experiencia de diseño e implementación de Da_Tito, un tutor digital basado en inteligencia artificial generativa, con el objetivo de apoyar el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la materia Sistemas de Datos de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA. Se analiza cómo, la imposibilidad de ofrecer tutorías personalizadas a gran escala, y la referencia del problema de las dos sigmas de Bloom, fue el impulsor de crear un asistente virtual que actúe como apoyo individualizado, integrando conocimientos específicos de la cátedra, un enfoque pedagógico guiado y protocolos de respuesta ajustados. El artículo detalla el proceso de configuración del asistente (usando la plataforma Poe.com con el modelo Gemini), las validaciones previas a su implementación, y los mecanismos creados para monitorear e intervenir sobre su uso. También se exponen los resultados preliminares, de las evidencias recopiladas hasta el momento, que muestran una percepción positiva. Asimismo, se identifican riesgos inherentes al uso de estas tecnologías, como la posibilidad de respuestas erróneas o el uso pasivo por parte de los alumnos, para lo cual se establecieron estrategias de mitigación. La experiencia evidencia el potencial de estas herramientas como complemento de la enseñanza tradicional, y ofrece una guía replicable para su adaptación en otras materias.
Fil: Schneider, Gustavo H.. Departamento de Sistemas, Facultad de Ciencias Económicas. Universidad de Buenos Aires. Argentina
Fil: Jelenek, Martín E.. Departamento de Sistemas, Facultad de Ciencias Económicas. Universidad de Buenos Aires. Argentina
Este artículo presenta la experiencia de diseño e implementación de Da_Tito, un tutor digital basado en inteligencia artificial generativa, con el objetivo de apoyar el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la materia Sistemas de Datos de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA. Se analiza cómo, la imposibilidad de ofrecer tutorías personalizadas a gran escala, y la referencia del problema de las dos sigmas de Bloom, fue el impulsor de crear un asistente virtual que actúe como apoyo individualizado, integrando conocimientos específicos de la cátedra, un enfoque pedagógico guiado y protocolos de respuesta ajustados. El artículo detalla el proceso de configuración del asistente (usando la plataforma Poe.com con el modelo Gemini), las validaciones previas a su implementación, y los mecanismos creados para monitorear e intervenir sobre su uso. También se exponen los resultados preliminares, de las evidencias recopiladas hasta el momento, que muestran una percepción positiva. Asimismo, se identifican riesgos inherentes al uso de estas tecnologías, como la posibilidad de respuestas erróneas o el uso pasivo por parte de los alumnos, para lo cual se establecieron estrategias de mitigación. La experiencia evidencia el potencial de estas herramientas como complemento de la enseñanza tradicional, y ofrece una guía replicable para su adaptación en otras materias.
Fil: Schneider, Gustavo H.. Departamento de Sistemas, Facultad de Ciencias Económicas. Universidad de Buenos Aires. Argentina
Fil: Jelenek, Martín E.. Departamento de Sistemas, Facultad de Ciencias Económicas. Universidad de Buenos Aires. Argentina
Palabras clave
Inteligencia artificial, Educación universitaria, Innovación tecnológica, Sistemas de información, Aplicaciones informáticas