Del Rosso, Ezequiel Rodrigo Javier2026-04-14Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizacioneshttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/5331Fil: Gómez Ccapa, Enma Rayza. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Del Rosso, Ezequiel Rodrigo Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Hoy en día las áreas, las áreas encargadas de brindar soporte analítico dentro de las entidades financieras se enfrentan a un desafío constante. Dicho desafío, consiste en el tratamiento de grandes volúmenes de datos e implementación de metodologías analíticas, pues los procesos y métodos tradicionales resultan insuficientes. Esta situación, ha dado lugar a que las tecnologías de big data y el uso de modelos de aprendizaje automático o machine learning surjan como alternativa de solución para las organizaciones y el sector bancario no es la excepción. Este trabajo se desarrolla en el área de gestión de riesgo de crédito en una entidad financiera ubicada en Perú. Se va a construir un repositorio de datos que reúna las variables de riesgo más importantes. Seguido de esto, se van a establecer expectativas que verifiquen la calidad de los datos que forman parte del repositorio. Finalmente, se va a plantear un modelo de árbol de decisión como alternativa frente al modelo logit, aplicado al análisis de créditos que fueron castigados por esta entidad durante el 2020. Se va a trabajar con datos son desde diciembre 2020 hasta diciembre 2021 y un dataset con clientes con situación incobrable (castigados). Para verificar la eficacia de los modelos planteados, se van a realizar análisis de brechas y uso de métricas para evidenciar las mejoras que traen las propuestas planteadas en esta investigación.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Gestión de riesgosInteligencia artificialGestión de riesgosEntidades financierasCiencia de datosAnálisis de brechasModelo logísticoArquitectura de datosPerú8Distinguidoinfo:eu-repo/semantics/masterThesis