Vietri, Silvia2026-04-15Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizacioneshttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/5412Fil: Lucchetti, Romina Silvia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Vietri, Silvia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.La cultura data-driven y los grandes volúmenes de datos presentan múltiples desafíos y oportunidades a las organizaciones turísticas. El análisis de datos y la aplicación de diversas tecnología de información se transforman en un factor que impulsa el crecimiento de las organizaciones . Esto genera la necesidad de adaptarse a nuevos escenarios, integrar tecnologías y adecuar la cultura de gestión organizacional de modo de posibilitar el aprovechamiento de las oportunidades que los nuevos retos plantean. Dentro del contexto definido en el párrafo anterior, el presente trabajo tiene como objetivo identificar patrones en la demanda de turismo interno de la región norte de Argentina. Los mismos serán utilizados como marco para definir perfiles de consumidores que impulsen el diseño de propuestas de productos turísticos personalizados en los canales comerciales de la agencia de viajes 'Turi Nor'. Para ello se implementarán técnicas multivariantes de análisis de clúster de tipo jerárquico y no jerárquicos. Se utilizará como base de datos la encuesta de viajes y turismo de los hogares (EVyTH), elaborada por La Dirección Nacional de Mercados y Estadísticas a cargo del Ministerio de Turismo y Deportes de la Nación para la región norte del país en el periodo 2022. Como resultado, se logra identificar 5 clústeres bien definidos respecto a cada una de las variables consideradas . Ello posibilita segmentar la demanda e identificar perfiles de turistas , sobre los cuales se elaboran tres opciones de productos turísticos personalizados en función de los gustos y necesidades de los consumidores.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Análisis de clústerDemanda turísticaSegmentación de clientesTurismo inteligente10Sobresalienteinfo:eu-repo/semantics/masterThesis