Herrera, Pablo Matías2026-04-22Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizacioneshttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/6856Fil: Accame, María Clara. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Herrera, Pablo Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.El sector de las microfinanzas se caracteriza por atender a un público marginado, no bancarizado y no formalizado, difícil de encuadrar en los estándares de los bancos tradicionales. La falta de datos formales hace difícil de 'encontrar' a los microempresarios, ya sea porque trabajan de manera completamente informal o parte formal y parte informal. El avance de la tecnología ha permitido visibilizar mucha información nueva, las redes sociales, la compra y venta en portales de internet, los nuevos medios de pago digitales. Estos nuevos datos, generados por los mismos usuarios llevará en un futuro no muy lejano a poder trabajar con datos en este segmento también. A continuación, se describe la creación de un modelo predictivo para mejorar las ventas de microcréditos desde un call center con los datos básicos obtenidos de bases de contactos y los datos de los mismos llamados. Es una primera aproximación que puede permitir ordenar los llamados y hacer más eficientes las ventas, aunque seguro es un primer paso que puede seguir desarrollándose con mayor cantidad de datos.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Análisis de datosMicrocréditosVentas8Buenoinfo:eu-repo/semantics/masterThesis