Abalde, Roberto2026-04-23Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizacioneshttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/7395Fil: Mainhard, Dominique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Abalde, Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.La pandemia de coronavirus transformó la vida de personas en todo el mundo. Durante más de un año, los ciudadanos argentinos se vieron obligados a continuar con sus vidas y rutinas dentro de sus hogares, sin importar la situación en la que se encontraran. Actividades como trabajar, estudiar, hacer ejercicio e incluso disfrutar del ocio debieron realizarse dentro de casa. Este nuevo panorama impactó directamente en la perspectiva de las personas, llevándolas a revisar sus prioridades y necesidades. El presente trabajo se centra en las consecuencias específicas que esta situación tuvo en el mercado inmobiliario. Buenos Aires Real Estate es una plataforma de clasificados inmobiliarios que será la principal beneficiaria de los resultados de este estudio. El objetivo es mejorar la precisión de las herramientas que ofrece para la predicción de precios de inmuebles, empleando técnicas avanzadas de ciencias de datos. Este trabajo busca, además, identificar y analizar las variables con mayor influencia en el valor del metro cuadrado antes y después de la pandemia, así como detectar las tendencias que podrían dominar en el futuro. El objetivo general es identificar las variables con mayor impacto en el precio de los inmuebles en Buenos Aires en la actualidad, comprender su incidencia y, posteriormente, predecir los precios en función de estas variables.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Mercado InmobiliarioPandemiaPredicción de preciosAprendizaje automáticoBuenos Aires (región)10Sobresalienteinfo:eu-repo/semantics/masterThesis