García Fronti, Verónica María2026-04-23Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizacioneshttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/7393Fil: Britti, Luis Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: García Fronti, Verónica María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Como respuesta a las continuas crisis del mercado argentino, en el transporte de cargas automotor, continuamente se abren mesas de discusión de costos y tarifas entre operadores logísticos y dadores de carga. Este trabajo se centra en respaldar estadísticamente a los primeros, en cómo una mayor antigüedad de flota conlleva mayores costos de mantenimiento correctivo. Se adopta y analiza para el estudio, el caso de una organización típica del sector. Se describe cómo fue el proceso de consolidación y anonimización de la información, destacando las problemáticas encontradas en la gestión de datos. Luego, se enumeran lineamientos estratégicos para la transformación del ente hacia un modelo data-driven. Una vez definida la base de trabajo, se ejercitó un análisis de componentes principales (PCA) reduciendo la dimensionalidad y permitiendo destacar una primera correlación entre antigüedad y mantenimiento correctivo. Finalmente, se llevó a cabo un análisis MANOVA/ANOVA. El resultado permitió identificar la presencia de diferencias significativas entre las medias de las categorías generadas a partir de la antigüedad de los vehículos de este conjunto de datos. Allí, las unidades clasificadas como Viejo (+10 años) gastan en promedio u$s 3.184 más y experimentan 13 eventos correctivos adicionales a los de una unidad 0 km.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Logística y distribuciónBig DataSeudonimizaciónTransporte de cargaMantenimientoAntigüedad de flota10Sobresalienteinfo:eu-repo/semantics/masterThesis