2026-05-18https://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/8171Fil: Lazzari, Luisa Lucila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Eriz, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Moulia, Patricia Inés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Se presentan y se comparan los conceptos de relación binaria nítida (crisp) y borrosa (fuzzy), y sus diferentes formas de representación. Se generalizan algunas propiedades de las relaciones cuando los conjuntos son iguales, que permiten una clasificación de las mismas. En particular, se analizan las relaciones de equivalencia y de semejanza, y sus extensiones fuzzy, así como su aplicación al estudio de las relaciones en un espacio financiero.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Conjuntos borrososMatemática financieraSISTEMA BINARIO (MATEMATICAS)info:eu-repo/semantics/article