Cantoni Rabolini, Nélida Mónica2026-04-15Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizacioneshttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/5408Fil: Bassano, Ezequiel Juan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.Fil: Cantoni Rabolini, Nélida Mónica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.El objetivo de este trabajo es el de predecir aquellas ubicaciones óptimas para la localización de cocinas anfitrionas en la ciudad de Mar del Plata a través de un modelo de negocio de plataforma que aplique métodos de análisis cuantitativo en base a datos sociodemográficas de cada barrio de la ciudad. El análisis se llevará a cabo a partir de la información disponible producto del censo realizado por el Estado Nacional en el año 2010. Las variables a estudiar son principalmente de carácter cuantitativo abarcando aspectos sociodemográficos, el nivel educativo, el rango etario de los habitantes y el hábito de consumo de alimentos solicitados bajo la modalidad de entregas a domicilio. La población analizada son los diferentes radios censales que representan los conjuntos poblacionales en los que se segmentó a los habitantes de la Ciudad de Mar del Plata durante el censo del año 2010. A través de la investigación, se logró concluir que resulta posible crear un modelo empresarial que prediga aquellos sectores donde se encuentre una brecha entre la oferta y la demanda del mercado. Al haber podido predecir donde existe una demanda insatisfecha de pedidos de comida con entrega a domicilio, se calcularon las ubicaciones óptimas para la localización de cocinas anfitrionas.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Cocinas anfitrionasNegocio de plataformaSegmentos poblacionalesAnálisis predictivoMar del Plata, provincia de Buenos Aires10Sobresalienteinfo:eu-repo/semantics/masterThesis