2026-05-18https://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/8119Fil: Iñiguez, Patricia A.. Departamento de Matemática y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Río Cuarto. Córdoba. ArgentinaFil: Arburua, Mariana. Departamento de Matemática y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Río Cuarto. Córdoba. ArgentinaFil: Ferreyra, Ernesto L.. Departamento de Matemática y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Río Cuarto. Córdoba. ArgentinaFil: Hernández, Marta S.. Departamento de Matemática y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Río Cuarto. Córdoba. ArgentinaFil: Iñiguez, Adriana L.. Departamento de Matemática y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Río Cuarto. Córdoba. ArgentinaEl conocimiento del nivel de eficiencia de las provincias constituye una información relevante para la revisión de la gestión así como para el diseño de políticas que contribuyan a la mejora de sus resultados y, por tanto, a una mayor satisfacción de las necesidades de sus habitantes. Sin embargo, las características del sector público condicionan a que las técnicas de medición de eficiencia deban adaptarse a la incertidumbre y al desconocimiento que rodea a la tecnología de la producción pública. De las escuelas metodológicas, las aproximaciones no paramétricas aparecen como las más adecuadas y, dentro de ellas, DEA. El sector público provincial es el responsable de administrar el sistema de salud público y puede observarse en los presupuestos que los gastos más significativos corresponden a educación y a salud.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Conjuntos borrososEficienciaGobiernos localesMatemática generalSaludSector públicoinfo:eu-repo/semantics/article