Bernoulli, de Moivre, Bayes, Price y los fundamentos de la inferencia inductiva

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dc.creatorLandro, Alberto H.
dc.creatorGonzález, Mirta Lidia
dc.date2012-05-00
dc.date.accessioned2026-05-18T20:34:26Z
dc.descriptionFil: Landro, Alberto H.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionFil: González, Mirta Lidia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionSi bien la demostración Bernoulliana del principio intuitivo de que la incertidumbre disminuía en la medida que se incrementaba el número de observaciones y la cuantificación de dicho proceso de aprendizaje obtenida por de Moivre fueron los intentos más importantes, la solución del problema de las causas sólo se obtuvo cuando Price, a partir de la generalización del teorema de Bayes, logró ampliar los alcances de la teoría matemática de la probabilidad como argumento para fundamentar una teoría rigurosa de la inferencia inductiva y refutar el escepticismo de Hume.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifiercuadcimbage_n15_03
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/8123
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
dc.relation.contentWebUrlhttps://ojs.economicas.uba.ar/CIMBAGE/article/view/502/928
dc.relation.ispartofseriesCuad. CIMBAGE - Nro. 15
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceCuad. CIMBAGE Nro. 15 (2012), p. 33-56
dc.subjectConjuntos borrosos
dc.subjectMatemática general
dc.subjectINCERTIDUMBRE
dc.titleBernoulli, de Moivre, Bayes, Price y los fundamentos de la inferencia inductiva
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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