Estimación del riesgo bursátil mediante regresión por cuantiles

dc.creatorFabris, Julio Eduardo
dc.date2015-06-00
dc.date.accessioned2026-08-11T20:24:19Z
dc.descriptionFil: Fabris, Julio Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionSe explora un método relativamente novedoso de estimación del VaR, denominado CAViaR (Conditional Autoregressive Value at Risk) desarrollado por Engle y Manganelli y se lo compara con el método tradicional desarrollado por J. P. Morgan denominado Riskmetrics así como con otros métodos. Para la evaluación comparativa se realiza un tradicional backtesting.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierrimf_v4_n1_02
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/9503
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión; Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos aplicados a la Economía y la Gestión
dc.relation.contentWebUrlhttps://ojs.economicas.uba.ar/RIMF/article/view/1535/2167
dc.relation.ispartofseriesRIMF - Vol. 04 Nro. 01
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceRev. investig. modelos financ. Vol. 04, Nro. 01 (2015), p. 87-102
dc.subjectEconomía
dc.subjectRiesgos
dc.titleEstimación del riesgo bursátil mediante regresión por cuantiles
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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