El comercio electrónico argentino como impulsor de la demanda predictiva

dc.contributor.advisorCarralbal, Diego
dc.creatorMessala, Diego
dc.date2021-05-00
dc.date.accessioned2026-04-08T23:25:25Z
dc.descriptionFil: Messala, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionFil: Carralbal, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.description.abstractEl presente documento tiene como finalidad analizar el grado de relación existente entre el desarrollo de los sistemas predictivos de la demanda y el crecimiento del comercio electrónico en Argentina durante el período 2010-2015, mediante la influencia que posee el análisis masivo de datos de la actividad online de los usuarios (en adelante Big Data, o BD) en el desarrollo de un modelo de negocio basado en el comportamiento predictivo de su conducta. De este modo, la investigación se encausa en la disposición de las organizaciones para recolectar información de índole personal y/o confidencial, a fin de extraer una ventaja competitiva por medio de su posterior estudio, de forma legal y transparente. Para ello, se ahonda en el encuadre normativo vigente en Argentina, en pos de describir el margen de acción disponible para que las organizaciones hagan uso de nuevos y mejores canales de comunicación en su relación con el cliente, donde se garanticen la privacidad y confidencialidad de sus registros. La participación del cliente es otro de los elementos que protagonizan el escrito. A través de la tendencia creciente en la actividad virtual de los individuos, se buscan formar relaciones entre las propuestas de valor ofrecidas por las organizaciones y la actividad cotidiana de las personas, a fin de poder establecer una vía de optimización en la relación de las fuerzas de oferta-demanda. Asimismo, se definen algunos de los requisitos que plantea el nuevo modelo de negocio basado en la interacción permanente del cliente, por medio de la puesta a disposición de sus registros; donde se concluye la existencia de una alta conexión existente entre las compras efectuadas por medios virtuales y la participación de los usuarios al momento de compartir sus referencias personales con los diversos sitios y aplicaciones utilizadas, lo cual retroalimenta de información a los mecanismos del sistema predictivo que serán utilizados para la optimización en la experiencia de compra, estableciéndose un círculo virtuoso. Como resultado, y valor diferencial del trabajo, se logra obtener un informe con los elementos y variables primordiales presentes en el sistema de comercio electrónico argentino, su evolución, y el aporte que generan en el desarrollo de un sistema predictivo de la demanda.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier1502-1882_MessalaD
dc.identifier.otherMaestría en Gestión Estratégica de Sistemas y Tecnologías de la Información
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/4982
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subjectComercio electrónico
dc.subjectModelo de negocio
dc.subjectDemanda
dc.subjectDemanda predictiva
dc.subjectArgentina
dc.subject.other8
dc.subject.otherDistinguido
dc.titleEl comercio electrónico argentino como impulsor de la demanda predictiva
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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