Administración de portafolios a través de operadores heavy moving averages
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
Resumen
Descripción
Fil: Avilés Ochoa, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Castro, Ernesto León. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Pérez Arellano, Luis Alessandri. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Este artículo utiliza diferentes operadores de media móvil para innovar en la medición de la administración de portafolio. Entre los operadores que han utilizado se encuentran los operadores Heavy Ordered Weigh-ted Moving Average (HOWMA) y el operador Induced HOWMA (IHOWMA). La principal ventaja de estos operadores es que pueden incluir en la misma formulación los datos históricos a través de las medias móviles y la experiencia y el conocimiento del responsable de la toma de decisiones con el vector de ponderación e inducido. Se desarrolló una aplicación para seleccionar en qué tipo de producto invertir, teniendo en cuenta las ventas históricas y el margen de utilidad, pre-sentando una metodología original para incluir en el proceso de toma de decisiones.
Fil: Castro, Ernesto León. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Pérez Arellano, Luis Alessandri. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Este artículo utiliza diferentes operadores de media móvil para innovar en la medición de la administración de portafolio. Entre los operadores que han utilizado se encuentran los operadores Heavy Ordered Weigh-ted Moving Average (HOWMA) y el operador Induced HOWMA (IHOWMA). La principal ventaja de estos operadores es que pueden incluir en la misma formulación los datos históricos a través de las medias móviles y la experiencia y el conocimiento del responsable de la toma de decisiones con el vector de ponderación e inducido. Se desarrolló una aplicación para seleccionar en qué tipo de producto invertir, teniendo en cuenta las ventas históricas y el margen de utilidad, pre-sentando una metodología original para incluir en el proceso de toma de decisiones.
Palabras clave
Administración de empresas, Toma de decisiones