RPA en la operación de servicios de TI

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Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado

Resumen

A menudo, dentro del área de sistemas, la operación de servicios de TI suele estar conformada por variadas actividades que son fundamentales para mantener los servicios en línea. Muchas de estas tareas suelen ser repetitivas. Algunas, son programadas como parte de rutinas de mantenimiento. Otras son el resultado de resolución de incidentes. En general, todas estas demandan un tiempo valioso a los analistas y operadores. Por ello intentar mejorarlas, reducir su tiempo y minimizar los errores, es uno de los objetivos que busca proponer el presente trabajo de investigación con foco en la utilización de tecnologías como RPA en la operación de servicios de TI. Se aborda la temática desde la exploración teórica junto a la apelación de la mecánica del caso para el trabajo de campo. A través de los distintos capítulos, esta investigación buscó determinar los hallazgos capaces de guiar el trabajo de campo desarrollado en la empresa Medical Care S.A., una compañía multinacional radicada en Argentina proveedor líder mundial de productos y servicios para personas con insuficiencia renal crónica, tomada como sujeto de estudio y en donde se identifican diferentes situaciones problemáticas para poder extraer aprendizajes y potenciales soluciones. No sólo se abordaron los problemas más frecuentes, sino que también y apelando a fuentes bibliográficas, aquellos más recientes del mercado y como sus soluciones son capaces de conducir a una mejora significativa, sin descuidar el marco y las buenas prácticas propuestas por ITIL y COBIT.

Descripción

Fil: Zanel, Diego Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Terlato, Alberto Néstor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.

Palabras clave

Tecnología, Organización, Innovación, Información, Operación, Optimización, Ahorro, RPA (Robotic Process Automation), ML (Machine Learning)

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