Ranking de marketing digital:un análisis con el operador OWA

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dc.creatorHuesca-Gastélum, Martín
dc.creatorCastro, Ernesto León
dc.creatorCuén-Díaz, Héctor
dc.creatorDelgadillo-Aguirre, Alicia
dc.creatorTirado-Gálvez, Claudia
dc.date2024-12-00
dc.date.accessioned2026-05-18T20:34:14Z
dc.descriptionFil: Huesca-Gastélum, Martín. Universidad Tecnológica de Culiacán. México
dc.descriptionFil: Castro, Ernesto León. Universidad Católica de la Santísima Concepción. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Chile.
dc.descriptionFil: Cuén-Díaz, Héctor. Universidad Autónoma de Sinaloa. Facultad de Contaduría y Administración. México
dc.descriptionFil: Delgadillo-Aguirre, Alicia. Universidad Autónoma de Occidente. Departamento de Ciencias Económico-Administrativo. Colombia.
dc.descriptionFil: Tirado-Gálvez, Claudia. Universidad Autónoma de Sinaloa. Facultad de Contaduría y Administración. México
dc.descriptionEl objetivo de este trabajo es clasificar las estrategias de marketing digital de una empresa mexicana mediante el operador promedio ponderado ordenado (OWA). La aplicación de esta técnica permite crear un ordenamiento decreciente de las campañas de acuerdo a un vector de ponderación. Entre los hallazgos resalta el hecho de que 𝐴3 es la táctica con los niveles de rendimiento más alto. Por su parte, 𝐴1 resultó ser la opción con la valoración más baja según el desempeño de sus criterios. Sin duda, esta información puede ser una ventaja para los gestores de la mercadotecnia porque le permiten tomar mejores decisiones en función de la asignación de sus recursos ya que, con este instrumento de lógica difusa es posible identificar las áreas de oportunidad, pero también aquellos espacios que se les debe prestar mayor atención. Por último, los resultados también demuestran la aplicación del operador OWA para ordenar los planes de mercadotecnia digital de una empresa de accesorios para celular.
dc.descriptionThe objective of this work is to classify the digital marketing strategies of a Mexican company using the ordered weighted average (OWA) operator. The application of this technique allows for the creation of a decreasing ordering of the campaigns according to a weighting vector. Among the findings, the fact that 𝐴3 is the tactic with the highest performance levels stands out. On the other hand, 𝐴1turned out to be the option with the lowest rating according to the performance of its criteria. Without a doubt, this information can be an advantage for marketing managers because it allows them to make better decisions based on the allocation of their resources since, with this fuzzy logic instrument, it is possible to identify the areas of opportunity, but also those spaces that should be given more attention. Finally, the results also demonstrate the application of the OWA operator to order the digital marketing plans of a cell phone accessories company.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifiercuadcimbage_v26_n2_02
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/8043
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
dc.relation.contentWebUrlhttps://ojs.economicas.uba.ar/CIMBAGE/article/view/3196/4573
dc.relation.ispartofseriesCuad. CIMBAGE - Nro. 26, Vol. 2
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceCuad. CIMBAGE Nro. 26, Vol. 2 (2024) p. 14-25
dc.subjectMarketing digital
dc.subjectGestores de mercadotecnia
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectOperador OWA
dc.titleRanking de marketing digital:un análisis con el operador OWA
dc.title.alternativeDigital marketing rankingan analysis with the OWA operator
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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