Redes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino

dc.creatorVicentin Masaro, Jimena
dc.creatorGarcía Arancibia, Rodrigo
dc.date2017-05-00
dc.date.accessioned2026-05-18T20:34:31Z
dc.descriptionFil: Vicentin Masaro, Jimena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionFil: García Arancibia, Rodrigo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionEl presente trabajo tiene como objetivo ajustar un modelo de red neuronal para realizar predicciones aplicadas al sector lácteo argentino, y comparar los resultados con las predicciones que arroja un modelo multivariado de series de tiempo. Sobre una base de datos mensual disponible para variables del sector desde 2000 a 2012, se logra obtener una red con tres capas, cuya capa interna tiene sólo dos nodos, para predecir los precios mensuales pagados a los productores tamberos. Los resultados obtenidos muestran que mediante una estructura sencilla y parsimoniosa de redes neuronales, pueden obtenerse mejores resultados predictivos respecto a alternativas más tradicionales de series de tiempo.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifiercuadcimbage_n19_06
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/8147
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
dc.relation.contentWebUrlhttps://ojs.economicas.uba.ar/CIMBAGE/article/view/1166/1771
dc.relation.ispartofseriesCuad. CIMBAGE - Nro. 19
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceCuad. CIMBAGE Nro. 19 (2017), p. 115-136
dc.subjectIndustria lechera
dc.subjectPrecios
dc.titleRedes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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