Utilización de machine learning para la predicción del comportamiento transaccional de clientes de compañías Fintech con el fin de detectar anomalías

Abstract

En el siguiente trabajo se estará desarrollando la problemática de la empresa 'Fintech Argentina S.A.', compañía de procesamiento de pagos por internet, la cual quiere mejorar la calidad de servicio de soporte de sus clientes. Para lograr esto, se plantea desarrollar un sistema que pueda predecir la cantidad de transacciones que reciben sus clientes, y así disparar alertas ante un escenario que presente anomalías en dicho comportamiento, y poder accionar sobre el mismo de manera proactiva. Se considera que tomando el histórico transaccional de sus clientes se puede predecir el comportamiento futuro mediante la utilización de técnicas de Machine Learning, y utilizar dicha predicción como base para el disparador de alertas. Se estará desarrollando el contexto en el cual se encuentra la organización, el detalle de su problemática y la metodología a utilizar para poder obtener la mencionada predicción.