Grandes volúmenes de datos y riesgo de crédito : Técnicas de machine learning para el default en tarjetas de crédito

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dc.creatorBeltrame, Stefano Nicolás
dc.date2020-12-00
dc.date.accessioned2026-04-08T23:22:27Z
dc.descriptionFil: Beltrame, Stefano Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier1502-1633_BeltrameSN
dc.identifier.otherEspecialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/4776
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subjectRiesgo crediticio
dc.subjectCiencia de datos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectCesación de pagos
dc.subject.other10
dc.subject.otherSobresaliente
dc.titleGrandes volúmenes de datos y riesgo de crédito : Técnicas de machine learning para el default en tarjetas de crédito
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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