Análisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining

dc.creatorChung, Nicolás
dc.date2017-12-00
dc.date.accessioned2026-08-11T20:23:56Z
dc.descriptionFil: Chung, Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Administración
dc.descriptionSe presentan algunas técnicas provenientes de la minería de datos para procesar una serie de opiniones de TripAdvisor. Con la cual se abordará un análisis exploratorio y se generará información tanto numérica como gráfica, sirviendo como un importante recurso para la toma de decisiones estratégica y/o táctica-operativa.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierrimf_v6_n2_04
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/9403
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión
dc.relation.contentWebUrlhttps://ojs.economicas.uba.ar/RIMF/article/view/1472/4422
dc.relation.ispartofseriesRIMF - Vol. 06 Nro. 02
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceRev. investig. modelos financ. Vol. 06, Nro. 02 (2017), p. 81-95
dc.subjectComportamiento del consumidor
dc.subjectGestión del conocimiento
dc.subjectSector turístico
dc.titleAnálisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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