Relaciones binarias crisp y fuzzy aplicación a un espacio financiero
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Editor
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
Resumen
Descripción
Fil: Lazzari, Luisa Lucila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Eriz, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Moulia, Patricia Inés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se presentan y se comparan los conceptos de relación binaria nítida (crisp) y borrosa (fuzzy), y sus diferentes formas de representación. Se generalizan algunas propiedades de las relaciones cuando los conjuntos son iguales, que permiten una clasificación de las mismas. En particular, se analizan las relaciones de equivalencia y de semejanza, y sus extensiones fuzzy, así como su aplicación al estudio de las relaciones en un espacio financiero.
Fil: Eriz, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Moulia, Patricia Inés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se presentan y se comparan los conceptos de relación binaria nítida (crisp) y borrosa (fuzzy), y sus diferentes formas de representación. Se generalizan algunas propiedades de las relaciones cuando los conjuntos son iguales, que permiten una clasificación de las mismas. En particular, se analizan las relaciones de equivalencia y de semejanza, y sus extensiones fuzzy, así como su aplicación al estudio de las relaciones en un espacio financiero.
Palabras clave
Conjuntos borrosos, Matemática financiera, SISTEMA BINARIO (MATEMATICAS)