Optimizar la fiscalización de productos vitivinícolas, implementando inteligencia artificial (IA)
| dc.creator | Lanzavechia, David | |
| dc.date | 2024-09-00 | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-23T19:20:40Z | |
| dc.description | Fil: Lanzavechia, David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina. | |
| dc.description.abstract | El objetivo del proyecto es claro: aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial, el Big Data y el Machine Learning para fortalecer la fiscalización del Instituto Nacional de Vitivinicultura (INV) y, en última instancia, elevar la industria vitivinícola a nuevas tecnologías. En este informe ejecutivo, se presentará una visión general del proyecto, destacando su importancia estratégica y los beneficios potenciales que puede aportar. La revolución en la fiscalización de la industria vitivinícola es un desafío apasionante, pero no exento de obstáculos. Se reconoce que existen límites, desafíos y riesgos asociados a la aplicación de tecnologías avanzadas en un entorno tan sensible. Sin embargo, se considera firmemente que los beneficios superan de forma holgada los riesgos, y se abordará de manera responsable y eficaz. A medida que se avance en este informe, se explorará en detalle los objetivos, el alcance y los beneficios del proyecto, así como los desafíos que se tienen que enfrentar. También se presentará un caso de negocio sólido que respalda la inversión en esta iniciativa innovadora. Al final de este informe, quedará de manifiesto la importancia de este emprendimiento dentro del INV y los interesados estarán dispuestos a apoyarla y alcanzar un nuevo estándar de excelencia en esta industria que es tan preciada para nuestra región. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | 1502-3121_LanzavechiaD | |
| dc.identifier.other | Especialización en Dirección de Proyectos Predictivos y Adaptativos - Virtual | |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/7078 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Fiscalización | |
| dc.subject | Productos vitivinícolas | |
| dc.subject | Fiscalización | |
| dc.subject.other | 10 | |
| dc.subject.other | Sobresaliente | |
| dc.title | Optimizar la fiscalización de productos vitivinícolas, implementando inteligencia artificial (IA) | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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