Machine Learning como herramienta para el uso eficaz de inversiones en bienes raíces

Abstract

Esta herramienta para el uso eficaz de inversiones en bienes raíces, está enfocada en un modelado de datos que permita conocer el impacto de un proyecto de construcción residencial basándose en el valor del inmueble (ROI), a partir de la información suministrada con proyección a veinte años, en el mercado inmobiliario estadounidense. Abordamos este proyecto por la necesidad esencial de proteger cercanamente cualquier inversión, y por ser nuestro hogar un activo valioso, es natural que, apoyados en la tecnología, se busque respuestas posibles a la pregunta de cómo invertir inteligentemente. La idea principal es poder identificar dentro del mercado inmobiliario residencial cuales son las mejores renovaciones de acuerdo con cada caso individual. Democratizando el acceso a la información y permitiendo que los usuarios conozcan el impacto real de cada renovación en el costo total. Estamos haciendo uso de las nuevas tecnologías para solucionar un problema actual, permitiendo el acceso a la información y desmitificando la industria de los bienes raíces. La utilidad e implicaciones de este proyecto son palpables, haciendo posible el cálculo a futuro, del impacto de una renovación en el precio real de venta sin el gasto y la parcialidad asociadas al contratar a un especialista. La información proporcionada por el algoritmo nos permitirá tomar decisiones con una variedad de posibilidades. Que los usuarios tengan en sus manos la facilidad de obtener un valor confiable de cuál es el lugar ideal para renovar, cómo enfocar dicha inversión y cuánto puede esperar percibir de ella. Se abren de esta manera, múltiples alternativas a futuro. Desde visualizar patrones de comportamiento para generar herramientas de carácter educacional, hasta su adaptación en mercados emergentes y en diversos países.