Implementación de text mining en R para predecir el riesgo de default corporativo
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado
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Descripción
Fil: Munafo, Flavia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Speranza, Mauro Edgardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Speranza, Mauro Edgardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Palabras clave
Ciencia de datos, Lenguaje de programación R, Riesgo crediticio, Convocatoria de acreedores, Redes sociales, Análisis de sentimiento, Text mining