La segmentación de mercados mediante la aplicación de teoría de afinidad
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
Resumen
Descripción
Fil: Lazzari, Luisa Lucila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Se propone la utilización de la información de las bases de datos para contruir una matriz borrosa de características de clientes. Posteriormente se determina una matriz de incidencia de las características en la posibilidad de comprar determinados artículos , aplicando si es necesario las técnicas de recuperación de efectos olvidados. Mediante la composición max-min de ambas matrices se obtiene una matriz de clientes y sus posibilidades de adquirir determinados artículos o productos. Finalmente aplicando teoría de afinidad se obtiene la segmentación del mercado, ya sea por producto o por clientes.
Se propone la utilización de la información de las bases de datos para contruir una matriz borrosa de características de clientes. Posteriormente se determina una matriz de incidencia de las características en la posibilidad de comprar determinados artículos , aplicando si es necesario las técnicas de recuperación de efectos olvidados. Mediante la composición max-min de ambas matrices se obtiene una matriz de clientes y sus posibilidades de adquirir determinados artículos o productos. Finalmente aplicando teoría de afinidad se obtiene la segmentación del mercado, ya sea por producto o por clientes.
Palabras clave
Comportamiento del consumidor, Conjuntos borrosos, Investigaciones de mercado, Matemática general, Segmentación del mercado, TEORIA DE AFINIDAD