Una comparación de redes neuronales y modelos Arch-Garch para predecir variaciones en el precio de acciones. Aplicación a un caso de acciones de telefonía

dc.creatorDip, Juan Antonio
dc.creatorRomero, Patricia Isabel
dc.date2015-12-00
dc.date.accessioned2026-08-11T20:24:20Z
dc.descriptionFil: Dip, Juan Antonio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionFil: Romero, Patricia Isabel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas
dc.descriptionSe describe el diseño de soluciones para pronosticar el precio de la acción de la sociedad Telecom Argentina S.A., la cual cotiza en la Bolsa de Comercio de Buenos Aires, en el período 2005-2012 a partir del uso de la técnica de análisis de componentes principales. Se presentan resultados basados en modelos tradicionales Arch-Garch y en un sistema de redes backpropagation. Adicionalmente, se presenta una comparación entre las metodologías, teniendo en cuenta el grado de predicción logrado.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierrimf_v4_n2_01
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/FCE-RI/9510
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión; Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos aplicados a la Economía y la Gestión
dc.relation.contentWebUrlhttps://ojs.economicas.uba.ar/RIMF/article/view/1505/2131
dc.relation.ispartofseriesRIMF - Vol. 04 Nro. 02
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.sourceRev. investig. modelos financ. Vol. 04, Nro. 02 (2015), p. 01-29
dc.subjectCambio climático
dc.subjectValor económico
dc.subjectSOJA
dc.titleUna comparación de redes neuronales y modelos Arch-Garch para predecir variaciones en el precio de acciones. Aplicación a un caso de acciones de telefonía
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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