Ciudades inteligentes y detección de infracciones viales : aplicaciones de visión artificial
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado
Resumen
El objetivo del presente trabajo es seleccionar un método que sea capaz de identificar infracciones viales de vehículos de tránsito pesado en un contexto de ciudades inteligentes. La forma en que se va a desarrollar la temática consta de la diferenciación de tres algoritmos de visión artificial para poder finalmente optar por el mejor de ellos mencionando las ventajas y desventajas que sostiene cada uno. Además, durante el resto del trabajo se va profundizar sobre aspectos centrales del análisis como lo pueden ser la gestión y el uso de los datos, las bases que transforman a una urbe en una ciudad inteligente y los avances que ha tenido la ciencia con respecto a las nuevas herramientas de la visión artificial.
Descripción
Fil: García Blanco, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: García Fronti, Javier Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: García Fronti, Javier Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
Palabras clave
Ciudades inteligentes, Infracciones, Seguridad, Infracciones viales, Visión artificial, Justicia contravencional, Redes neuronales, Detección de objetos
