Detección de contenido malicioso mediante técnicas de machine learning en las redes sociales

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorDevincenzi, Juan Alejandro
dc.creatorRivero, Edith
dc.date2017-00-00
dc.date.accessioned2026-03-28T00:34:50Z
dc.descriptionFil: Rivero, Edith. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.descriptionFil: Devincenzi, Juan Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier1502-0560_RiveroE
dc.identifier.otherMaestría en Seguridad Informática
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.economicas.uba.ar/handle/123456789/3067
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectSeguridad informática
dc.subjectMalwares
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAdministración pública
dc.subjectPhishing
dc.subjectFacebook
dc.subjectAmérica Latina
dc.titleDetección de contenido malicioso mediante técnicas de machine learning en las redes sociales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
1502-0560_RiveroE.pdf
Tamaño:
3.05 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Colecciones

Tesis de Posgrado