Valuación del impacto de eventos climáticos extremos y pronóstico de la producción del poroto de soja utilizando el índice S4
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Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas,
Resumen
Descripción
Fil: Thomasz, Esteban Otto.
Fil: Vilker, Ana Silvia.
El objetivo de este trabajo es testear la medición del impacto de eventos de sequía en la producción del poroto de soja mediante los denominados 'índices de vegetación', particularmente el índice S4. Entre los principales resultados, se observa una elevada correspondencia en la identificación de casos de sequía severa a extrema respecto a la aplicación del Índice de Palmer. Como principal agregado, se destaca un mejoramiento del pronóstico de las cantidades producidas en la campaña en curso, respecto al modelo tendencial desarrollado por Thomasz et al (2018).
The aim of this working paper is to measure the economic impact of droughts in soybean by means of a vegetation index, particularly the S4 index. A high relation between decreases in yields due to droughts and low levels of the S4 index is found. Moreover, the index improves the forecast of production during the current agricultural campaign, in comparison with the average estimation presented in Thomasz et al (2018).
Fil: Vilker, Ana Silvia.
El objetivo de este trabajo es testear la medición del impacto de eventos de sequía en la producción del poroto de soja mediante los denominados 'índices de vegetación', particularmente el índice S4. Entre los principales resultados, se observa una elevada correspondencia en la identificación de casos de sequía severa a extrema respecto a la aplicación del Índice de Palmer. Como principal agregado, se destaca un mejoramiento del pronóstico de las cantidades producidas en la campaña en curso, respecto al modelo tendencial desarrollado por Thomasz et al (2018).
The aim of this working paper is to measure the economic impact of droughts in soybean by means of a vegetation index, particularly the S4 index. A high relation between decreases in yields due to droughts and low levels of the S4 index is found. Moreover, the index improves the forecast of production during the current agricultural campaign, in comparison with the average estimation presented in Thomasz et al (2018).
Contenidos
Temas
Desastres naturales, Meteorología, Producción agropecuaria, Soja, Índices climáticos, Indices de producción, Argentina