Examinando {{ collection }} por Autor "Vietri, Silvia"
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Ítem Análisis del impacto provocado por los regí menes de recaudación provinciales en las Pymes argentinas(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública) Lopez Filippini, Emiliano Esteban; Vietri, SilviaEl Big data está siendo explotado por numerosas organizaciones para su mejora en la productividad y el desempeño general. En el campo tributario los fiscos aprovechan su poder para poder realizar fiscalizaciones sistemáticas permanentes e incluso dar autonomía a ciertas decisiones como, por ejemplo, el envío de notificaciones sin intervención humana. Los problemas que generan los ingresos brutos de las jurisdicciones argentinas son conocidos por todos los profesionales del campo y lejos de mejorar, cada vez obstaculizan más a las empresas, requiriendo así un estudio constante y exhaustivo de las mejores opciones para los contribuyentes. A través del aprovechamiento de volúmenes de datos de distintas empresas de un estudio contable de Capital Federal explotado con técnicas de análisis multivariado y Machine Learning, este trabajo tiene como objetivo analizar el impacto que tienen los saldos a favor a causa de los regímenes de recaudación desarmonizados entre las provincias. En otras palabras, evaluar sus causas o variables fundamentales y a qué tipo de empresas les impacta más desde la perspectiva financiera y económica. A su vez analiza modelos de clasificación para predecir si los saldos de una pyme van a incrementarse o disminuir en el plazo de 6 meses. Producto de esta información se pretende tener una mirada con mayor granularidad sobre el impacto en las pymes y otorgar algunas observaciones a ser consideradas en la planificación fiscal.Ítem Big Data en el fútbol : caracterización de jugadores según métricas avanzadas, aplicación en jugadores de Argentina(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios de Administración Pública) Mendoza Barrios, Nelson; Vietri, SilviaEl objetivo de este trabajo es hallar un método estadístico que permita detectar similitudes y diferencias entre los jugadores de un club en particular. La base de datos utilizada Consta de diversas variables métricas registradas para cada uno de los jugadores que la integran, relacionadas con la posición que ocupan los mismos en el terreno de juego. A partir de estas características, se intenta identificar el estilo de juego de cada jugador, como, por ejemplo, ofensivo, defensivo, de distribución, entre otros. Para abordar este problema, se empleó R Studio, donde se aplicó el Método de Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Método de Conglomerados o Cluster para agrupar a los jugadores según las características identificadas en los resultados obtenidos. Con éxito, se pudo observar mediante la implementación del Análisis de Componentes Principales cómo los jugadores analizados se agrupan con relación a ciertas componentes que destacan sus mejores cualidades, lo que facilita la comprensión de los roles que desempeñan en el terreno de juego. Este trabajo será de gran utilidad para comprender las diferentes facetas que presenta una posición en el terreno de juego y la influencia que puede tener en un esquema táctico. Además, brindará a los entrenadores, directores técnicos, y secretarios deportivos de entidades del rubro del deporte una solución para adquirir jugadores que se adapten a la estructura propuesta por su organización. Como resultado, se podrá optimizar de manera más eficiente el presupuesto disponible.Ítem Identificación de patrones en la demanda de turismo interno en la región norte de Argentina : implementación de análisis de Clúster en Python(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios de Administración Pública) Lucchetti, Romina Silvia; Vietri, SilviaLa cultura data-driven y los grandes volúmenes de datos presentan múltiples desafíos y oportunidades a las organizaciones turísticas. El análisis de datos y la aplicación de diversas tecnología de información se transforman en un factor que impulsa el crecimiento de las organizaciones . Esto genera la necesidad de adaptarse a nuevos escenarios, integrar tecnologías y adecuar la cultura de gestión organizacional de modo de posibilitar el aprovechamiento de las oportunidades que los nuevos retos plantean. Dentro del contexto definido en el párrafo anterior, el presente trabajo tiene como objetivo identificar patrones en la demanda de turismo interno de la región norte de Argentina. Los mismos serán utilizados como marco para definir perfiles de consumidores que impulsen el diseño de propuestas de productos turísticos personalizados en los canales comerciales de la agencia de viajes 'Turi Nor'. Para ello se implementarán técnicas multivariantes de análisis de clúster de tipo jerárquico y no jerárquicos. Se utilizará como base de datos la encuesta de viajes y turismo de los hogares (EVyTH), elaborada por La Dirección Nacional de Mercados y Estadísticas a cargo del Ministerio de Turismo y Deportes de la Nación para la región norte del país en el periodo 2022. Como resultado, se logra identificar 5 clústeres bien definidos respecto a cada una de las variables consideradas . Ello posibilita segmentar la demanda e identificar perfiles de turistas , sobre los cuales se elaboran tres opciones de productos turísticos personalizados en función de los gustos y necesidades de los consumidores.Ítem Identificación de tópicos en dictamenes jurídicos : aplicación del modelo LDA de clasificación automática de textos(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública) Prandini, Santiago; Vietri, SilviaPara una organización dedicada a emitir opinión jurídica sobre temáticas diversas, una tarea fundamental es la búsqueda de jurisprudencia y antecedentes sobre lo ya escrito en la materia, para consultar los criterios vertidos en casos análogos y utilizarlos como referencia para la elaboración del dictamen. Esta búsqueda puede resultar dificultosa si los dictámenes de la organización no se encuentran guardados o categorizados por tópicos o voces que permitan identificar con exactitud los temas sobre los que versan. La tarea de categorizar los dictámenes suscriptos en algunas organizaciones la realiza equipos especializados dedicados a la guarda de estos documentos por voces o temas, no solo para la búsqueda interna sino también para búsquedas académicas. En el caso analizado la base de datos de la Organización cuenta con aproximadamente un millón de dictámenes jurídicos en formato digital. En su labor diaria los y las agentes requieren la búsqueda de jurisprudencia, para lo cual utilizan un sistema interno que cuenta con un buscador, en el que pueden filtrar por fecha y tema, siendo el tema una etiqueta cargada de forma manual por cada agente según un criterio personal, y no por un equipo especializado. Esta particularidad dificulta en reiteradas ocasiones la efectividad del buscador, haciendo depender el éxito de la búsqueda de la coincidencia de criterios entre quien puso el tema del dictamen y quien lo está buscando, y representa además un obstáculo para la apertura de los dictámenes en un buscador público para investigadores y su consulta por voces. Para solucionar este problema surge la posibilidad de explotar los textos de la base de datos con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NPL o PLN) y analizarlos aplicando metodologías de aprendizaje automático que permitan identificar los tópicos o temas que componen cada documento sin depender del criterio de los y las agentes, posibilitando además en un solo proceso categorizar todos los documentos de la base de datos.Ítem La inclusión de problemas de aplicación a la vida real como estrategia para mejorar el rendimiento y/o interés de los alumnos de Álgebra de la FCE-UBA(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Vietri, Silvia; Schulman, Diana RutÍtem Segmentación social y el accionar de las organizaciones gubernamentales en la salud pública : análisis de la ineficiencia distributiva de los recursos gubernamentales con respecto a la penalización de las drogas(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Olivera Marrero, Orestes José; Vietri, SilviaEl presente trabajo tiene por objetivo abordar la problemática por la cual atraviesan las organizaciones gubernamentales en relación a la distribución de los recursos y el consumo de drogas. La penalización de las drogas y el accionar que las diferentes organizaciones gubernamentales llevan adelante representa una problemática global que influye de manera directa en la vida de los individuos que conforman una sociedad. El contexto social e histórico actual presenta la oportunidad de abordar el problema y modificar no sólo la distribución de los ingresos públicos sino también cambiar la percepción sobre los adictos a determinadas drogas. El estado actual de las herramientas de análisis de datos permiten interpretar el problema desde una visión renovada e innovadora.