Examinando {{ collection }} por Autor "Herrera, Pablo Matías"
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Ítem Acciones propedéuticas inclusivas intervinientes en los factores de deserción universitaria : la narrativa de los estudiantes de la FCE-UBA(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas) Lorenzi, Gimena; Albornoz, César Humberto; Casparri, María Teresa; Herrera, Pablo Matías; Stigliano, DanielÍtem Análisis predictivo aplicado al otorgamiento de préstamos hipotecarios para Dream House Finance(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Orquin, Juan Manuel; Herrera, Pablo MatíasÍtem El impacto en Argentina de la nueva norma de capitales mínimos por riesgo de mercado de Basilea(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Pastore, Luciana; Herrera, Pablo MatíasÍtem Gobernanza financiera : Las propuestas de regulación y sus impactos socioeconómicos. El caso de Argentina.(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas) Casparri, María Teresa; Castelao Caruana, María Eugenia; Cruz, Adriana Anabel; Eriz, Mariano; Galarza, Adriana R.; García Fronti, Javier Ignacio; Herrera, Pablo Matías; Massot, Juan Miguel; Rodríguez, Catherine; Rosignuolo, Lidia; Thomasz, Esteban Otto; Venossi, Carla; Vilker, Ana SilviaÍtem La economía del intercambio digital como modelo de desarrollo de las fintech dentro del Mercosur(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado,) Ramírez Benítez, Victor Adolfo; Herrera, Pablo MatíasÍtem La gestión de la incertidumbre de los riesgos sociales de las tecnologías emergentes(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas) Curcio, Silvana; Agüero, Juan Omar; Albornoz, César Humberto; Casparri, María Teresa; García Fronti, Javier Ignacio; Herrera, Pablo MatíasEl problema de los riesgos sociales de las nuevas tecnologías y la gestión de la incertidumbre asociada a los riesgos sociales desde las políticas públicas ha sido recientemente un tema de discusión por el desconocimiento y falta de previsión de las tecnologías emergentes en un mundo globalizado. Por ejemplo, son discutidos qué impactos tendrá la nanotecnología en los mercados, en la consecuente organización del trabajo, en las condiciones socioeconómicas de las clases trabajadoras, por las características diferentes de esta nueva tecnología (versatilidad, múltiples nichos de mercado, alteración de los costos de producción, modificación en la calificación de los trabajadores, impactos en los sectores líderes de la economía). La Organización Mundial del trabajo, el Centro por la Responsabilidad en Nanotecnología, entre otros, han manifestado su preocupación por los nuevos riesgos y las limitaciones para identificarlos y medirlos. El proyecto de nanotecnología del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria desarrolla desde el año 2013 una plataforma de vacunas utilizando nanovehículos a los que le añade una molécula direccionadora hacia las células del sistema inmunológico con el objetivo de aumentar la efectividad de las vacunas. El primer concepto de la 'nanovacuna' es un producto adaptado para la vacunación contra la brucelosis ovina, una enfermedad que afecta a los carneros en su etapa reproductiva, causando además pérdidas en las gestaciones. Esta enfermedad afecta a la productividad de los criadores de ovinos para la producción de lana en las provincias de la región patagónica argentina. La nanovacuna se encuentra en la etapa de pruebas y requiere de estudios para su escalado y distribución a los productores. Los establecimientos productivos son de variados tamaños en la región, predominando el problema de la brucelosis sobre los productores de pequeño tamaño de la majada y de bajos capital e infraestructura. Serían deseables políticas para el acceso a la vacuna de todos los productores y para avanzar en las investigaciones de la plataforma de vacunas del INTA, dado que ya cuenta con una patente internacional. La nanovacuna se desarrolla en dos centros del INTA, el Instituto de Virología de la EEA Castelar y en el Grupo de Salud Animal de la EEA Bariloche. Estas estaciones experimentales tienen relación con las Agencias de Extensión del INTA que trabajan con ovinos como las AER de El Hoyo y El Maitén. También con el Centro de Investigaciones de Agricultura Familiar del INTA en Neuquén. Asimismo, también trabajan en conjunto con la Secretaría de Agricultura Familiar en el Bolsón y Bariloche, con la Secretaría de Producción de Cholila, y otros municipios, con los productores. Otras partes interesadas o stakeholders son los gobiernos provinciales, las asociaciones de productores y artesanos, otras dependencias del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, como la Unidad de Cambio Rural y la 'Ley Ovina', el SENASA, los laboratorios de lana del INTA, la Fundación Argentina de Nanotecnología como financiadora del capital presemilla, entre otros stakeholders que conforman el sistema entre esta tecnología y la actividad ovina. Abordando enfoques teóricos y estudios empíricos realizados en la teoría social de riesgo y en la investigación e innovación responsables, y propuestas de la gestión de la incertidumbre en organizaciones y políticas, se realiza un trabajo de codificación cualitativa, característica de las ciencias sociales y administrativas, para las dimensiones de los riesgos sociales derivados del desarrollo de la nanovacuna del INTA, de la gestión responsable en el sistema estudiado. Para ello se han tenido en cuenta: el proceso en que se lleva a cabo un proyecto de innovación tecnológica, las etapas de experimentación, hitos alcanzados, intenciones con los stakeholders, la oportunidad en el mercado y en el impacto social. La codificación se realizó con el material obtenido de las entrevistas individuales y grupales a los stakeholders del sistema, durante 2016 y 2017. Luego se suman las dimensiones de dos proyectos avanzados de nanotecnología y las visiones de expertos en políticas de desarrollo productivo local ambas de la Universidad de Santiago de Compostela de La Coruña, España, contabilizando un total de 23 informantes. Asimismo, para las dimensiones contextualizadas se realizó la codificación relacionada con las variables estadísticas a partir de los datos obtenidos, mediante las técnicas de análisis de contenido cuantitativo de los modelos de decisión organizacional. En este sentido se siguieron los pasos necesarios para utilizar el modelo de decisión que permite decidir entre estrategias con diferentes niveles de riesgo e incertidumbre de las variables: el Riesgo de Bayes. La hipótesis plantea que las estrategias de transferencia de la nanovacuna van a contener una utilidad por las pérdidas económicas que podrían causar en los distintos escenarios de riesgo inciertos, y que la opción por realizar la transferencia a través de una empresa de base tecnológica -spin off- pública del INTA va a estar alineada al nivel de riesgos sociales percibidos, al objetivo social del proyecto de la nanovacuna y a la forma responsable de realizar la gestión de la tecnología. El objetivo principal consiste en comprender la percepción de los riesgos sociales y la gestión en el proceso de desarrollo de la nanovacuna del INTA en un contexto globalizado y evaluar si es un proceso de gestión responsable, es decir si anticipa o tiende a minimizar el riesgo social. Los objetivos subsiguientes consisten en analizar la percepción de los riesgos sociales de la nanovacuna y la gestión de los riesgos sociales en el INTA, y modelizar el proceso de gestión en un modelo de toma de decisiones con respecto a la transferencia de la nanovacuna, y extender el análisis desde la organización, teniendo en cuenta que la misma está conectada con el sistema y con las reglas de la globalización. Esta investigación aporta un modelo sencillo y esquemático para codificar las percepciones de los riesgos sociales y las instancias responsables en la gestión de la incertidumbre de los riesgos sociales derivados del desarrollo de una tecnología nueva en un sistema determinado, y obtener el abanico de combinaciones en las que se evalúan los escenarios de riesgo social, los riesgos sociales percibidos y observados, y la valoración que tiene cada contrato de transferencia de tecnología. Asimismo, aporta la conclusión de que, para la gestión de riesgos sociales inciertos en la nanovacuna, fueron relevantes las informaciones que provenían del sistema hacia la organización volviéndose, los riesgos sociales, un elemento en la toma de decisiones para la transferencia. Asimismo, la internalización de los riesgos sociales en el caso de la nanovacuna se va realizando a lo largo de las etapas del proceso de investigación, experimentación e institucionalización.Ítem Modelando la prociclicidad y el apalancamiento del sistema financiero(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Herrera, Pablo Matías; Casparri, María TeresaÍtem Modelo de gestión del conocimiento en la gerencia TI para organizaciones de retail : Caso Falabella Argentina(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Romero, Haisey; Kiektik, Mijail; Herrera, Pablo MatíasConsiderando que el objetivo principal de las áreas de servicios es generar valor a las organizaciones, bien sea a través del incremento de ingresos o la reducción de costos, se hace imperioso redefinir procesos para estar siempre alineados en pro de satisfacer las necesidades del negocio. Teniendo en cuenta lo anterior, resulta indispensable promover la transferencia de capital intelectual, de tal manera que la información sea utilizada como recurso disponible para los integrantes de la organización. La Gestión del Conocimiento consiste en poner el conocimiento en la organización de forma ordenada, de modo que sea accesible en el momento en que se presente una contingencia. En este proyecto, se desarrolla un modelo para la capitalización de conocimiento, a partir de la mejora en los procesos de transición basados en los esquemas de Gestión del Conocimiento aplicados en las organizaciones y la fase de transición propuesta en la metodología ITIL. Para ello, se tomó el caso del área de Soporte IT de Falabella Argentina, donde se planteará la implementación de un modelo de Gestión del Conocimiento, enfocado a mejorar la experiencia del cliente interno, mediante la reducción de tiempos de respuesta y efectividad en la resolución de inconvenientes derivados al área de Tecnologías de Información. Por último, se evaluarán los beneficios cuantitativos que pueden derivarse del planteamiento expuestoÍtem Notas de matemática para economistas(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas) García Fronti, Javier Ignacio; Battocchio, Matías; Bianco, María José; Herrera, Pablo Matías; Rodríguez, Eduardo A.Ítem Notas de matemática para economistas(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas) García Fronti, Javier Ignacio; Battocchio, Matías; Bianco, María José; Herrera, Pablo Matías; Rodríguez, Eduardo A.Ítem Optimización estratégica de marketing en empresas de eLearning :procesamiento de datos en Python y modelos predictivos para la vonversión de clientes(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública) Waissmann, Sofía Ana; Herrera, Pablo MatíasEl presente trabajo de investigación aborda la problemática crítica que enfrentan las empresas de e-learning en la actualidad: la optimización de estrategias de marketing para convertir prospectos en clientes. En un entorno educativo digital diverso y en constante evolución, la toma de decisiones estratégicas en marketing se ha vuelto cada vez más compleja debido a la rápida transformación de las preferencias estudiantiles, las tendencias tecnológicas y las dinámicas del mercado. El objetivo principal de esta investigación es analizar cómo la implementación del procesamiento de datos en Python y la aplicación de modelos de análisis predictivo pueden optimizar las estrategias de marketing en el contexto de empresas de e-learning, aumentando la conversión de leads y mejorando la eficacia de los esfuerzos de conversión. Para ello, se estructura el estudio en varias secciones. En primer lugar, se aborda la consideración de datos en contextos organizacionales. En segundo lugar, se detalla la selección y análisis de datos. En tercer lugar, se exploran y comparan modelos predictivos. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones basadas en los hallazgos obtenidos.Ítem Percepción social y efectos económicos de la renovación urbana de Chacarita : análisis de datos y aportes desde las economías diversas(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública) Audero, Pablo; Herrera, Pablo MatíasEl objetivo principal de este trabajo es analizar los efectos y las percepciones de la renovación urbana del barrio de Chacarita, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, a partir de datos estructurados y no estructurados. Se entiende por renovación urbana a la transformación física, económica y cultural del barrio, motorizada de arriba hacia abajo por políticas públicas y de abajo hacia arriba por la acción e intervención de los distintos actores de la ciudad. En el caso de Chacarita, el proceso de transformación es impulsado por dos iniciativas del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires: la constitución del Distrito Audiovisual (2011) y el Proyecto de Re-Urbanización del Playón de Chacarita (2017). Paralelamente, nuevos establecimientos comerciales, gastronómicos y artísticos que se instalaron allí en la última década lo transformaron de un barrio típicamente residencial a uno de los polos culturales de la Ciudad. De esta transformación de la fisonomía barrial se estudian su percepción, a partir de interacciones en redes sociales, y sus efectos, a partir de relevamientos socio-productivos. El enfoque de economías diversas, que comprende actividades económicas más allá del trabajo asalariado, la propiedad privada y las transacciones de mercado, aporta herramientas relevantes para analizar este proceso de manera robusta y abarcativa. El trabajo se organiza en tres partes: en el Capítulo I se realiza una revisión exploratoria del uso de datos para estudios urbanos y su estado del arte, se describen los fenómenos a analizar y se indagan los aportes del enfoque de economías diversas en este análisis. En Capítulo II se estudia la percepción social de la renovación urbana a partir de interacciones en la plataforma Twitter, utilizando técnicas clásicas y de aprendizaje automático para análisis de datos no estructurados -texto e imágenes-. Por último, en el Capítulo III se evalúan los efectos de distintos componentes de la Re-Urbanización en los ingresos de los comerciantes del Playón, aplicando técnicas de econometría a datos de relevamientos oficiales del Instituto de Vivienda de la Ciudad. Los hallazgos expresados en las conclusiones incluyen la alta percepción de la renovación urbana en redes sociales y sus características, los efectos positivos de las mejoras de infraestructura y la integración con el resto del barrio en la economía del Playón, y las propiedades del proceso que contribuyen al entendimiento de la diversidad económica en el entorno urbano.Ítem Prima por riesgo de liquidez : Una propuesta para su implementación en el sistema financiero argentino(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Campos Pacheco, Minor Ricardo; Speranza, Mauro Edgardo; Herrera, Pablo MatíasLa crisis financiera global vivida en 2007 dejó en evidencia la importancia de un marco regulatorio que permita una apropiada gestión de todos los riesgos a los que se encuentran expuestas las entidades financieras. Particularmente, y debido a las características de la crisis mencionada, el riesgo de liquidez se identifica como uno de los principales a ser mitigados, debido a la gran exposición y poca regulación a la que se encontraban los bancos durante la crisis mencionada (Vento et al., 2009). Es a raíz de esta oportunidad de mejorar principalmente el marco regulatorio y de gestión de este riesgo que surge el objetivo principal de este trabajo, el cual consiste en proponer un marco teórico y práctico que permita estimar una prima por riesgo de liquidez. Para lograr este objetivo, el trabajo primeramente repasa los principales conceptos relacionados al riesgo de liquidez, para luego adentrase en el marco regulatorio internacional y local. Seguidamente, se presenta un análisis del sistema financiero argentino, desde su historia hasta su estructura actual, con el objetivo de entender sus principales características en términos de préstamos, depósitos y activos líquidos. Esto permite comprender la posición de liquidez del sistema y las decisiones de fondeo a las que se enfrentan las entidades. Por último, este trabajo desarrolla dos propuesta teóricas para estimar el costo o beneficio de la liquidez, las cuales son basadas en distintas recomendaciones del Comité de Basilea. Luego se presenta una política consistente y robusta, en términos de gobernanza recomendada, que permitirá a las entidades gestionar el riesgo de liquidez de una manera adecuada. Para esto, se exponen los lineamientos fundamentales de la gestión de riesgos, basados en distintas comunicaciones del Banco Central de la República Argentina (B.C.R.A)Ítem Ventas telefónicas de microcréditos : diseño de un modelo de predicción de la probabilidad de éxito de venta(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Accame, María Clara; Herrera, Pablo MatíasEl sector de las microfinanzas se caracteriza por atender a un público marginado, no bancarizado y no formalizado, difícil de encuadrar en los estándares de los bancos tradicionales. La falta de datos formales hace difícil de 'encontrar' a los microempresarios, ya sea porque trabajan de manera completamente informal o parte formal y parte informal. El avance de la tecnología ha permitido visibilizar mucha información nueva, las redes sociales, la compra y venta en portales de internet, los nuevos medios de pago digitales. Estos nuevos datos, generados por los mismos usuarios llevará en un futuro no muy lejano a poder trabajar con datos en este segmento también. A continuación, se describe la creación de un modelo predictivo para mejorar las ventas de microcréditos desde un call center con los datos básicos obtenidos de bases de contactos y los datos de los mismos llamados. Es una primera aproximación que puede permitir ordenar los llamados y hacer más eficientes las ventas, aunque seguro es un primer paso que puede seguir desarrollándose con mayor cantidad de datos.