Examinando {{ collection }} por Autor "Elfenbaum, Melisa"
Mostrando 1 - 7 de 7
- Resultados por página
- Opciones de ordenación
Ítem Análisis de tendencias de usuarios de hoteles de la Patagonia : basado en el estudio de sentimiento de texto de opiniones de turistas(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Araya, Osvaldo; Elfenbaum, MelisaÍtem Code-switching en los foros latinos hispanohablantes de Reddit(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios de Administración Pública) Feggio, Jessica; Elfenbaum, MelisaEl objetivo principal de la inteligencia artificial es lograr un diálogo natural con los usuarios, lo cual requiere desarrollar técnicas de procesamiento del lenguaje natural que aborden el fenómeno del code-switching, es decir, la alternancia entre dos o más idiomas en una conversación. Esto es especialmente relevante para aplicaciones multilingües como asistentes virtuales o sistemas de traducción en tiempo real. En este contexto, el tema propuesto a desarrollar en el presente trabajo es analizar los países de habla hispana de Latinoamérica en la red social Reddit. El objetivo es identificar las variaciones en el uso de anglicismos entre estos países, analizar las tendencias temporales y evaluar el impacto de factores como el turismo de Estados Unidos y las relaciones comerciales. Para lograrlo, se aborda el concepto de code-switching y spanglish, se describe el proceso de obtención de los datos y se presentan las técnicas a implementar. Luego, se analizan las tendencias de los anglicismos en los países, agrupándolos. Finalmente, se investiga la posible correlación entre la cercanía a Estados Unidos, la recepción de turistas estadounidenses y la frecuencia de anglicismos. A través de la aplicación de técnicas de minería de datos, se busca obtener un indicador de las tendencias lingüísticas en las regiones analizadas, contribuyendo al desarrollo de modelos de lenguaje más precisos y robustos en contextos multilingües.Ítem El desarrollo de un modelo predictivo en un comercio de indumentaria : Análisis y utilización del big data para predecir el método de pago(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Cassin, Alan David; Elfenbaum, MelisaÍtem Implementación de herramientas automatizadas para optimizar la auditoría externa del gasto público de CABA(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública) Peréz Iturralde, Joaquín; Elfenbaum, MelisaLas instituciones superiores de auditoría o control externo son organismos públicos cuyo propósito es la revisión y fiscalización de las operaciones gubernamentales. Este objetivo se cumple mediante la aplicación de procedimientos orientados a evaluar la legalidad, economía, eficiencia y eficacia de los actos de gobierno. En el contexto actual, las transformaciones tecnológicas implementadas por los gobiernos representan un constante desafío para la labor de los auditores, especialmente producto de la gestión de grandes volúmenes de datos generados por la digitalización de los procesos del Poder Ejecutivo. Este trabajo se focaliza en el análisis del caso de la Auditoría General de la Ciudad de Buenos Aires (A.G.C.B.A.) en su labor de control externo de la ejecución de los gastos públicos; particularmente se analiza la gestión de los datos y el diseño de bases de datos relacionales, considerando cómo estas herramientas pueden modificar y optimizar las metodologías de trabajo de los equipos de auditoría. El trabajo se estructura en tres capítulos. El primero de ellos aborda el contexto organizacional, la normativa vigente, los sistemas de información existentes, así como aspectos clave de la estructura del organismo. En el segundo capítulo se identifican las necesidades organizacionales en la gestión de los datos de ejecución de los gastos públicos con el fin de diseñar una base relacional que se integre con softwares de inteligencia de negocios y permita la aplicación de métodos de análisis multivariado, facilitando una comprensión más profunda del objeto de auditoría. Por último, el tercer capítulo examina las implicancias previsibles que estas innovaciones tendrán sobre las metodologías de trabajo y su impacto organizacional. De este modo, el trabajo aporta una metodología de gestión y procesamiento de los datos de ejecución presupuestaria, que contribuye a la optimización del control externo de la operación gubernamental del gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.Ítem Implementación de tecnologías de análisis de datos en auditorías de haberes públicos :estudio de caso del Tribunal de Cuentas de Río Negro(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Negocios y Administración Pública) Casasola, Florencia; Elfenbaum, MelisaLa transformación digital ha impactado significativamente los sistemas de gestión y control del sector público, impulsando el uso de tecnologías orientadas al análisis de datos, la automatización y la mejora de la eficiencia operativa. Sin embargo, en el campo específico de las auditorías externas gubernamentales, el empleo de lenguajes de programación como Python aún no se encuentra generalizado ni documentado ampliamente como práctica habitual. En este contexto, el presente trabajo propone una aplicación innovadora de herramientas de análisis de datos desarrolladas en Python, orientadas al control externo de haberes públicos. El estudio toma como caso de referencia la actividad del Tribunal de Cuentas de la provincia de Río Negro, con el objetivo de demostrar el potencial transformador de este enfoque en tareas que históricamente han sido manuales, repetitivas y susceptibles a errores. A partir del procesamiento de un conjunto de datos correspondiente a las liquidaciones salariales del Ministerio de Desarrollo Humano, Deporte y Cultura del mes de abril de 2024, se desarrolló una propuesta metodológica que integra herramientas de validación y visualización de datos. Esta permitió analizar la información de 972 agentes en un tiempo inferior a dos minutos, demostrando la eficiencia y rapidez del enfoque aplicado. Se utilizaron bibliotecas como pandas, matplotlib y seaborn para explorar e interpretar anomalías, omisiones y errores en la asignación de conceptos remunerativos y no remunerativos. Los resultados obtenidos permiten demostrar los beneficios de incorporar tecnologías analíticas en el ámbito de la fiscalización pública: mejora de la eficiencia, mayor precisión en los controles, y detección temprana de irregularidades. Asimismo, el trabajo pone en evidencia las posibilidades de replicar este tipo de soluciones en otras áreas del control estatal, contribuyendo a la transparencia y modernización del sector público.Ítem La valuación de opciones americanas en tiempo real(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Elfenbaum, Melisa; Fassio, Adriana Norma; García Fronti, Javier IgnacioÍtem Predicción del comportamiento de los jugadores en el fútbol argentino(Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Estudios de Posgrado) Diament, Yoel Hernán; Elfenbaum, Melisa